Text copied to clipboard!

Pealkiri

Text copied to clipboard!

Masinõppe Teadur

Kirjeldus

Text copied to clipboard!
Otsime Masinõppe Teadurit, kes liituks meie teadus- ja arendustiimiga, et arendada järgmise põlvkonna tehisintellekti lahendusi. Selles rollis mängid võtmerolli masinõppe mudelite uurimisel, arendamisel ja rakendamisel, et lahendada keerukaid probleeme erinevates valdkondades, sealhulgas tervishoid, finants, tootmine ja tehnoloogia. Masinõppe Teadurina töötad interdistsiplinaarses meeskonnas, kuhu kuuluvad andmeteadlased, tarkvarainsenerid ja domeenispetsialistid. Sinu ülesandeks on välja töötada uusi algoritme, täiustada olemasolevaid mudeleid ning viia läbi eksperimentaalset uurimistööd, et tõsta süsteemide täpsust, efektiivsust ja skaleeritavust. Samuti osaled teadusartiklite kirjutamises ja esinemises rahvusvahelistel konverentsidel. Ideaalne kandidaat omab tugevat tausta masinõppes, statistikas ja programmeerimises ning on tuttav süvaõppe, loomuliku keele töötluse või arvutinägemisega. Ootame, et oled kursis uusimate teadusuuringutega ning suudad neid praktiliselt rakendada. Lisaks hindame võimet töötada iseseisvalt ja meeskonnas, tugevat analüütilist mõtlemist ning kirge innovatsiooni vastu. Pakume paindlikku töökeskkonda, konkurentsivõimelist palka, võimalust töötada tipptasemel projektidega ning panustada teaduse ja tehnoloogia arengusse. Kui soovid olla osa dünaamilisest ja tulevikku vaatavast organisatsioonist, ootame sinu kandideerimist!

Kohustused

Text copied to clipboard!
  • Uurida ja arendada uusi masinõppe algoritme
  • Rakendada olemasolevaid mudeleid erinevates valdkondades
  • Analüüsida suuri andmekogumeid ja tuletada neist teadmisi
  • Kirjutada teadusartikleid ja esineda konverentsidel
  • Koostööd teha interdistsiplinaarsete meeskondadega
  • Jälgida uusimaid teadusuuringuid ja tehnoloogiaid
  • Optimeerida mudelite täpsust ja jõudlust
  • Luua prototüüpe ja katsetada uusi ideid
  • Dokumenteerida uurimistulemusi ja arendusprotsesse
  • Panustada ettevõtte teadusstrateegia kujundamisse

Nõuded

Text copied to clipboard!
  • Magistrikraad või doktorikraad arvutiteaduses, matemaatikas või seotud valdkonnas
  • Tugev taust masinõppes ja statistikas
  • Kogemus programmeerimiskeeltega nagu Python, R või Java
  • Tuttavus süvaõppe raamistikega (nt TensorFlow, PyTorch)
  • Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
  • Hea analüütiline ja loogiline mõtlemine
  • Varasem kogemus teadustöö või akadeemilise kirjutamisega
  • Hea inglise keele oskus nii kõnes kui kirjas
  • Huvi teadus- ja arendustegevuse vastu
  • Valmidus esineda ja jagada teadmisi

Võimalikud intervjuu küsimused

Text copied to clipboard!
  • Milline on sinu varasem kogemus masinõppe projektidega?
  • Milliseid masinõppe raamistikke oled kasutanud?
  • Kas oled kirjutanud või avaldanud teadusartikleid?
  • Kuidas lähened uue algoritmi arendamisele?
  • Millised on sinu tugevused andmeanalüüsis?
  • Kuidas püsid kursis uusimate teadusuuringutega?
  • Kas oled töötanud interdistsiplinaarses meeskonnas?
  • Milliseid programmeerimiskeeli valdad?
  • Kuidas hindad mudeli täpsust ja jõudlust?
  • Milline on sinu kogemus suurte andmekogumitega töötamisel?